The Spatial Heterogeneity of Environmental Regulations and Regional Inclusive Growth

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2026.01.007

Abstract

Abstract:

The strong heterogeneity of environmental regulations across regions presents an important bottleneck to achieving common prosperity. Based on panel data from 174 prefecture-level cities from 2011 to 2023， this study effectively measures the spatial heterogeneity of environmental regulations and the level of regional inclusive growth， and empirically examines the impact pathways and transmission mechanisms through which the spatial heterogeneity of environmental regulations affects regional inclusive growth. The research results indicate that the spatial heterogeneity of environmental regulations exerts a strong nonlinear impact on regional inclusive growth， with significant regional heterogeneity and heterogeneity across different stages of industrial structure development. This conclusion still holds true after robustness and endogeneity tests. At the same time， public environmental perception and government environmental attention exhibit a strong moderating effect on the impact of spatial heterogeneity of environmental regulations on inclusive growth. The analysis of the mechanism of action reveals that industrial transfer serves as a key channel through which the spatial heterogeneity of environmental regulations affects regional inclusive growth. Based on this， it is proposed that local governments formulate collaborative environmental regulation strategies to address the spatial heterogeneity of unreasonable environmental regulations.

Key words: environmental regulation, spatial heterogeneity, regional inclusive growth, industrial transfer

CLC Number:

F 279.2

Chenyue LIU, Xinmiao CHEN, Yingzhi XU. The Spatial Heterogeneity of Environmental Regulations and Regional Inclusive Growth[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2026, 28(1): 63-75.

Figures/Tables 10

References 32

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变量	衡量方法	样本量	平均数	标准差	最小值	最大值
inclu	各地区基尼系数	3 364	0.05	0.09	0.01	0.91
En	一地区及接壤地区环境规制强度的方差	3 300	0.02	0.06	0.01	0.80
tec	互联网宽带接入用户数（万户）	3 092	3.18	1.49	0.88	6.94
gov	一般预算支出（亿元）	3 769	4.07	1.35	0.78	7.70
edu	一个学生配备的老师数量	2 743	0.30	0.51	0.01	2.14
finc	金融机构人民币贷款（亿元）	3 617	1.97	2.39	0.12	8.91
infra	每万人均道路面积（平方公里/万人）	2 146	1.50	0.33	0.01	3.29
dens	单位面积人口数量	2 774	2.46	0.46	0.18	3.81

变量	衡量方法	样本量	平均数	标准差	最小值	最大值
inclu	各地区基尼系数	3 364	0.05	0.09	0.01	0.91
En	一地区及接壤地区环境规制强度的方差	3 300	0.02	0.06	0.01	0.80
tec	互联网宽带接入用户数（万户）	3 092	3.18	1.49	0.88	6.94
gov	一般预算支出（亿元）	3 769	4.07	1.35	0.78	7.70
edu	一个学生配备的老师数量	2 743	0.30	0.51	0.01	2.14
finc	金融机构人民币贷款（亿元）	3 617	1.97	2.39	0.12	8.91
infra	每万人均道路面积（平方公里/万人）	2 146	1.50	0.33	0.01	3.29
dens	单位面积人口数量	2 774	2.46	0.46	0.18	3.81

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
En	-0.643^***	-0.511^***	-0.564^***	-0.512^***
En	(0.030)	(0.033)	(0.051)	(0.061)
En²	0.468^***	0.369^***	0.675^***	0.629^***
En²	(0.032)	(0.029)	(0.071)	(0.082)
tec		-0.589^***	-0.392^***	-0.479^***
tec		(0.038)	(0.041)	(0.044)
gov		-0.062^***	0.021	0.048^**
gov		(0.018)	(0.019)	(0.022)
edu			0.051^**	0.057^**
edu			(0.023)	(0.027)
finc			-0.568^***	-0.667^***
finc			(0.031)	(0.048)
infra				-0.139^**
infra				(0.062)
dens				-0.470
dens				(0.431)
常数项	2.598^***	0.968^***	1.254^***	0.854^***
常数项	(0.536)	(0.058)	(0.125)	(0.028)
R²	0.578	0.643	0.767	0.754
城市固定效应	控制	控制	控制	控制

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
En	-0.643^***	-0.511^***	-0.564^***	-0.512^***
En	(0.030)	(0.033)	(0.051)	(0.061)
En²	0.468^***	0.369^***	0.675^***	0.629^***
En²	(0.032)	(0.029)	(0.071)	(0.082)
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edu			(0.023)	(0.027)
finc			-0.568^***	-0.667^***
finc			(0.031)	(0.048)
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infra				(0.062)
dens				-0.470
dens				(0.431)
常数项	2.598^***	0.968^***	1.254^***	0.854^***
常数项	(0.536)	(0.058)	(0.125)	(0.028)
R²	0.578	0.643	0.767	0.754
城市固定效应	控制	控制	控制	控制

变量	(1)	(2)	(3)
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indt	(0.016)		(0.017)
En		0.167^*	-0.492^***
En		(0.091)	(0.062)
En²		-0.232^*	0.606^***
En²		(0.123)	(0.081)
tec	-0.581^***	-0.001	-0.483^***
tec	(0.053)	(0.077)	(0.052)
gov	0.060^***	0.023	0.050^**
gov	(0.021)	(0.031)	(0.021)
edu	0.068^**	-0.014	0.053^**
edu	(0.027)	(0.046)	(0.027)
finc	-0.739^***	0.345^***	-0.630^***
finc	(0.042)	(0.069)	(0.045)
infra	-0.142^**	-0.108	-0.147^**
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dens	(0.440)	(0.641)	(0.432)
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常数项	(0.098)	(0.054)	(0.019)
R²	0.770	0.362	0.778
城市固定效应	控制	控制	控制