Digital Platform Capability, Strategic Flexibility and Firm Innovation Performance： The Moderating Role of Ambidextrous Innovation Strategy Orientation

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2025.04.006

Abstract

Abstract:

Based on the dynamic resource-based theory， this study systematically examined how digital platform capabilities influence firm innovation performance， with specific focus on the mediating mechanism of strategic flexibility and the moderating role of ambidextrous innovation orientation. An empirical analysis was conducted on the results of 322 questionairs through multiple linear regression and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA）. The findings reveal that both digital platform integration capability and digital platform reconfiguration capability demonstrate positive effects on firm innovation performance. Strategic flexibility partially mediates the relationships between digital platform integration capability and innovation performance， as well as between digital platform reconfiguration capability and innovation performance. While exploitative innovation orientation and exploratory innovation orientation each positively moderate the relationship between strategic flexibility and innovation performance， ambidextrous balance orientation exhibits an inverted U-shaped moderating effect on this relationship. Furthermore， the fuzzy-set qualitative comparative analysis （fsQCA） identifies two distinct configurations of antecedent conditions that lead to enhanced firm innovation performance.

Key words: digital platform capability, innovation performance, strategic flexibility, ambidextrous innovation orientation, dynamic resource-based theory

CLC Number:

F 270

Shuxiang WANG, Liya WANG, Kaiqi GUO. Digital Platform Capability, Strategic Flexibility and Firm Innovation Performance： The Moderating Role of Ambidextrous Innovation Strategy Orientation[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2025, 27(4): 49-62.

Figures/Tables 11

References 53

[1]	de Reuver M， Sorensen C， Basole R C. The digital platform： a research agenda［J］. Journal of Information Technology， 2018， 33（2）：124-135.
[2]	焦豪. 数字平台生态观：数字经济时代的管理理论新视角［J］. 中国工业经济， 2023 （7）：122-141.
[3]	Liu L， Fan Q， Liu R， et al. How to benefit from digital platform capabilities？ examining the role of knowledge bases and organizational routines updating［J］. European Journal of Innovation Management， 2023， 26（5）：1394-1420.
[4]	陈庆江，平雷雨，董天宇. 数字技术应用创新赋能效应的实现方式与边界条件［J］. 管理学报， 2023， 20（7）：1065-1074.
[5]	Cenamor J， Parida V， Wincent J. How entrepreneurial SMEs compete through digital platforms： the roles of digital platform capability， network capability and ambidexterity［J］. Journal of Business Research， 2019， 100：196-206.
[6]	Ahmed A， Bhatti S H， Gölgeci I， et al. Digital platform capability and organizational agility of emerging market manufacturing SMEs： the mediating role of intellectual capital and the moderating role of environmental dynamism［J］. Technological Forecasting and Social Change， 2022， 177：121513.
[7]	Helfat C E， Peteraf M A. The dynamic resource-based view： capability lifecycles［J］. Strategic Management Journal， 2003， 24：997-1010.
[8]	Huang K， Wang K， Lee P K C， et al. The impact of industry 4.0 on supply chain capability and supply chain resilience： a dynamic resource-based view［J］. International Journal of Production Economics， 2023， 262：108913.
[9]	辛本禄，穆思宇. 组态视角下企业服务创新绩效的影响因素研究——基于fsQCA的实证分析［J］. 科学学与科学技术管理， 2023， 44（3）：169-184.
[10]	Yunis M， Tarhini A， Kassar A. The role of ICT and innovation in enhancing organizational performance： the catalysing effect of corporate entrepreneurship［J］. Journal of Business Research， 2018， 88：344-356.
[11]	Jiang H， Yang J， Gai J. How digital platform capability affects the innovation performance of SMEs-evidence from China［J］. Technology in Society， 2023， 72：102187.
[12]	Yeow A， Soh C， Hansen R. Aligning with new digital strategy： a dynamic capabilities approach［J］. Journal of Strategic Information Systems， 2018， 27（1）：43-58.
[13]	Sarwar Z， Gao J， Khan A. Nexus of digital platforms， innovation capability， and strategic alignment to enhance innovation performance in the Asia Pacific region： a dynamic capability perspective［J］. Asia Pacific Journal of Management， 2024， 41（2）： 867-901.
[14]	Liu L， Long J， Liu R， et al. Examining how and when digital platform capabilities drive technological innovation： a strategic information perspective［J］. Journal of Enterprise Information Management， 2023， 36（2）：553-582.
[15]	Rialti R， Marzi G， Caputo A， et al. Achieving strategic flexibility in the era of big data： the importance of knowledge management and ambidexterity［J］. Management Decision， 2020， 58（8）：1585-1600.
[16]	Zhou K Z， Wu F. Technological capability， strategic flexibility， and product innovation［J］. Strategic Management Journal， 2010， 31（5）：547-561.
[17]	Xiao H， Yang Z， Hu Y. Influencing mechanism of strategic flexibility on corporate performance： the mediating role of business model innovation［J］. Asia Pacific Business Review， 2021， 27（3）：470-492.
[18]	Farzaneh M， Wilden R， Afshari L， et al. Dynamic capabilities and innovation ambidexterity： the roles of intellectual capital and innovation orientation［J］. Journal of Business Research， 2022， 148：47-59.
[19]	Li Z， Zhang M， Zhang H. Firm growth performance and relative Innovation orientation of exploration vs exploitation： moderating effects of cluster relationships［J］. Management and Organization Review， 2021， 17（1）：143-172.
[20]	Kristal M M， Huang X， Roth A V. The effect of an ambidextrous supply chain strategy on combinative competitive capabilities and business performance［J］. Journal of Operations Management， 2010， 28（5）：415-429.
[21]	刘晓昳，郑美慧，梁大鹏，等. 战略类型、战略决策柔性与创新绩效的关系研究——基于北京地区企业调查数据的分析［J］. 科学学与科学技术研究， 2021， 42（1）：39-56.
[22]	Barney J B. Resource-based theories of competitive advantage： a ten-year retrospective on the resource-based view［J］. Journal of Management， 2001， 27（6）：643-650.
[23]	Barney J B， Ketchen D J， Wright M. Resource-based theory and the value creation framework［J］. Journal of Management， 2021， 47（7）：1936-1955.
[24]	Helfat C E， Raubitschek R S. Dynamic and integrative capabilities for profiting from innovation in digital platform-based ecosystems［J］. Research Policy， 2018， 47（8）：1391-1399.
[25]	冯文娜，刘如月. 互动导向、战略柔性与制造企业服务创新绩效［J］. 科研管理， 2021， 42（3）：80-89.
[26]	Guo H， Cao Z. Strategic flexibility and SME performance in an emerging economy： a contingency perspective［J］. Journal of Organizational Change Management， 2014， 27（2）：273-298.
[27]	Li Y， Li P P， Wang H， et al. How do resource structuring and strategic flexibility interact to shape radical innovation？［J］. Journal of Product Innovation Management， 2017， 34（4）：471–491.
[28]	Ghazawneh A， Henfridsson O. A paradigmatic analysis of digital application marketplaces［J］. Journal of Information Technology， 2015， 30（3）：198-208.
[29]	Benitez J， Arenas A， Castillo A， et al. Impact of digital leadership capability on innovation performance： the role of platform digitization capability［J］. Information & Management， 2022， 59（2）：103590.
[30]	冯军政，王海军，周丹，等. 数字平台架构与整合能力的价值创造机制研究［J］. 科学学研究， 2022， 40（7）：1244-1253.
[31]	Mikalef P， Pateli A. Information technology-enabled dynamic capabilities and their indirect effect on competitive performance： findings from PLS-SEM and fsQCA［J］. Journal of Business Research， 2017， 70：1-16.
[32]	Rai A， Tang X. Leveraging IT capabilities and competitive process capabilities for the management of interorganizational relationship portfolios［J］. Information System Research， 2010， 21（3）：516-542.
[33]	马鸿佳，林樾. 数字平台企业如何实现价值创造？——遥望网络和海尔智家的双案例研究［J］. 外国经济与管理， 2023， 45（9）：22-37.
[34]	Veile J W， Schmidt M C， Volgt K I. Toward a new era of cooperation： how industrial digital platforms transform business models in Industry 4.0［J］. Journal of Business Research， 2022， 143：387-405.
[35]	刘洋，董久钰，魏江. 数字创新管理：理论框架与未来研究［J］. 管理世界， 2020， 36（7）：198-217.
[36]	Sanchez R. Strategic flexibility in product competition［J］. Strategic management journal， 1995， 16（S1）：135-159.
[37]	Li Y， Su Z， Liu Y. Can strategic flexibility help firms profit from product innovation？［J］. Technovation， 2010， 30 （5/6）：300-309.
[38]	Attour A， Della-Peruta M. Architectural knowledge： key flows and processes in designing an inter-organizational technological platform［J］. Knowledge Management Research & Practice， 2014， 14（1）：27-34.
[39]	Mai E P， Liao Y. The interplay of word-of-mouth and customer value on B2B sales performance in a digital platform： an expectancy value theory perspective［J］. Journal of Business & Industrial Marketing， 2022， 37（7）：1389-1401.
[40]	宋晶，陈劲.企业家社会网络对企业数字化建设的影响研究——战略柔性的调节作用［J］.科学学研究， 2022， 40（1）：103-112.
[41]	李婉红，王帆. 数字创新、战略柔性与企业智能化转型——考虑环境复杂性的调节效应［J］. 科学学研究， 2023， 41（3）：521-533.
[42]	胡畔，于渤. 跨界搜索、能力重构与企业创新绩效——战略柔性的调节作用［J］. 研究与发展管理， 2017， 29（4）：138-147.
[43]	Kortmann S. The mediating role of strategic orientations on the relationship between ambidexterity-oriented decisions and innovative ambidexterity［J］. Journal of Product Innovation Management， 2015， 32（5）：666-684.
[44]	孙建军，王树祥，苏志文，等. 双元创新价值链模型构建：基于扎根理论的企业创新模式研究［J］. 管理评论， 2022， 34（5）：340-352.
[45]	魏泽龙，张琳倩，魏泽盛，等. 商业模式设计与企业绩效：战略柔性的调节作用［J］. 管理评论， 2019， 31（11）：171-182.
[46]	王业静，于海云. 二元创新战略对新创企业绩效的影响机制研究：产学研合作的调节作用［J］. 研究与发展管理， 2018， 30（4）：118-127.
[47]	弋亚群，谷盟，刘怡，等. 动态能力、双元学习与新产品开发绩效［J］. 科研管理， 2018， 39（1）：74-82.
[48]	王淑敏. 企业能力如何“动”“静”组合提升企业绩效？———能力理论视角下的追踪研究［J］. 管理评论， 2018， 30（9）：121-131.
[49]	Gupta A K， Smith K G， Shalley C E. The interplay between exploration and exploitation ［J］. Academy of Management Journal， 2006， 49（4）：693-706.
[50]	Das T， Elango B. Managing strategic flexibility： key to effective performance［J］. Journal of General Management， 1995， 20（3）：60-74.
[51]	Chen J， Chen Y， Vanhaverbeke W. The influence of scope， depth， and orientation of external technology sources on the innovative performance of Chinese firms［J］. Technovation， 2011， 31（8）：362-373.
[52]	李宁娟，高山行，舒成利. 环境扫描对双元创新非线性影响机理的探讨：战略柔性的调节作用［J］. 管理评论， 2018， 30（4）：45-58.
[53]	Ragin C C， Strand S I. Using qualitative comparative analysis to study causal order［J］. Sociological Methods & Research， 2008， 36（4）：431-441.

变量	样本特征	样本数	占比(%)
受访者性别	男	168	52.2
受访者性别	女	154	47.8
受访者年龄	30岁以下	49	15.2
	30~40岁	184	57.2
	41~50岁	67	20.8
	51~60岁	18	5.6
	60岁以上	4	1.2
受访者职位	基层管理者	68	21.1
	中层管理者	159	49.4
	高层管理者	95	29.5
企业性质	国有企业	76	23.6
	民营企业	188	58.4
	外资企业	35	10.9
	合资企业	23	7.1
企业成立年限	5年以下	8	2.5
	5~10年	89	27.6
	11~20年	148	46.0
	20年以上	77	23.9
企业人员规模	小于100人	21	6.5
	101~200人	56	17.4
	201~300人	72	22.4
	大于300人	173	53.7
企业所在行业	汽车及零部件制造业	53	16.5
	计算机服务与软件业	91	28.3
	银行与金融业	23	7.1
	电子信息制造业	124	38.5
	其他行业	31	9.6

变量	样本特征	样本数	占比(%)
受访者性别	男	168	52.2
受访者性别	女	154	47.8
受访者年龄	30岁以下	49	15.2
	30~40岁	184	57.2
	41~50岁	67	20.8
	51~60岁	18	5.6
	60岁以上	4	1.2
受访者职位	基层管理者	68	21.1
	中层管理者	159	49.4
	高层管理者	95	29.5
企业性质	国有企业	76	23.6
	民营企业	188	58.4
	外资企业	35	10.9
	合资企业	23	7.1
企业成立年限	5年以下	8	2.5
	5~10年	89	27.6
	11~20年	148	46.0
	20年以上	77	23.9
企业人员规模	小于100人	21	6.5
	101~200人	56	17.4
	201~300人	72	22.4
	大于300人	173	53.7
企业所在行业	汽车及零部件制造业	53	16.5
	计算机服务与软件业	91	28.3
	银行与金融业	23	7.1
	电子信息制造业	124	38.5
	其他行业	31	9.6

变量	题项	因子载荷	CR	AVE
数字平台集成能力 Cronbach’s α=0.844	企业平台能够轻松地访问合作伙伴的IT系统	0.829	0.897	0.658
	企业平台能够为合作伙伴的IT系统与公司自身的IT系统（如预测、生产、制造等）提供无缝连接	0.827
	企业平台有能力与合作伙伴进行实时的信息交换	0.834
	企业平台容易从合作伙伴的数据库中汇总相关信息（如经营信息、客户业绩信息、成本信息等）	0.821
数字平台重构能力 Cronbach’s α=0.877	企业平台很容易适应新的合作伙伴	0.836	0.916	0.731
	企业平台很容易进行扩展以适应新的IT应用程序或功能	0.873
	企业平台采用的标准被大多数合作伙伴所接受	0.855
	企业平台由模块化的软件组件组成，其中大部分组件可以在其他业务应用程序中重复利用	0.856
战略柔性 Cronbach’s α=0.886	企业的资源在各部门间的共享程度高	0.814	0.914	0.639
	企业可以容易地找到资源的新用途	0.790
	企业转变资源用途所花费的成本和难度低	0.788
	企业经常发现新资源和现有资源的新用途和新组合方式	0.803
	企业能够通过组织系统和流程迅速地调配资源并应用于目标用途中	0.816
	企业能够主动地对外部竞争作出反应	0.783
利用式创新战略导向 Cronbach’s α=0.849	企业努力提高现有产品和服务的质量	0.842	0.902	0.698
	企业努力提高现有产品和服务的通用性（多功能性）	0.845
	企业试图优化产品和服务的生产效率	0.829
	企业努力提高现有分销渠道的效率	0.825
探索式创新战略导向 Cronbach’s α=0.855	企业努力寻求新的技术工具或在新的领域应用原技术	0.851	0.899	0.689
	企业努力寻找和发展新用户	0.820
	企业尝试在新的市场中探索新机会	0.841
	企业尝试探索新的销售渠道	0.808
创新绩效（在过去三年里，与同行相比） Cronbach’s α=0.904	企业的新产品新颖程度更高	0.800	0.924	0.636
	企业开发的新产品数量更多	0.831
	企业开发的新产品销量更高	0.773
	企业的专利申请数量更多	0.830
	企业推出新产品的速度更快	0.778
	企业新产品销售收入占销售总额的比重更高	0.764
	企业的新产品附加值和创新利润率更高	0.804

变量	题项	因子载荷	CR	AVE
数字平台集成能力 Cronbach’s α=0.844	企业平台能够轻松地访问合作伙伴的IT系统	0.829	0.897	0.658
	企业平台能够为合作伙伴的IT系统与公司自身的IT系统（如预测、生产、制造等）提供无缝连接	0.827
	企业平台有能力与合作伙伴进行实时的信息交换	0.834
	企业平台容易从合作伙伴的数据库中汇总相关信息（如经营信息、客户业绩信息、成本信息等）	0.821
数字平台重构能力 Cronbach’s α=0.877	企业平台很容易适应新的合作伙伴	0.836	0.916	0.731
	企业平台很容易进行扩展以适应新的IT应用程序或功能	0.873
	企业平台采用的标准被大多数合作伙伴所接受	0.855
	企业平台由模块化的软件组件组成，其中大部分组件可以在其他业务应用程序中重复利用	0.856
战略柔性 Cronbach’s α=0.886	企业的资源在各部门间的共享程度高	0.814	0.914	0.639
	企业可以容易地找到资源的新用途	0.790
	企业转变资源用途所花费的成本和难度低	0.788
	企业经常发现新资源和现有资源的新用途和新组合方式	0.803
	企业能够通过组织系统和流程迅速地调配资源并应用于目标用途中	0.816
	企业能够主动地对外部竞争作出反应	0.783
利用式创新战略导向 Cronbach’s α=0.849	企业努力提高现有产品和服务的质量	0.842	0.902	0.698
	企业努力提高现有产品和服务的通用性（多功能性）	0.845
	企业试图优化产品和服务的生产效率	0.829
	企业努力提高现有分销渠道的效率	0.825
探索式创新战略导向 Cronbach’s α=0.855	企业努力寻求新的技术工具或在新的领域应用原技术	0.851	0.899	0.689
	企业努力寻找和发展新用户	0.820
	企业尝试在新的市场中探索新机会	0.841
	企业尝试探索新的销售渠道	0.808
创新绩效（在过去三年里，与同行相比） Cronbach’s α=0.904	企业的新产品新颖程度更高	0.800	0.924	0.636
	企业开发的新产品数量更多	0.831
	企业开发的新产品销量更高	0.773
	企业的专利申请数量更多	0.830
	企业推出新产品的速度更快	0.778
	企业新产品销售收入占销售总额的比重更高	0.764
	企业的新产品附加值和创新利润率更高	0.804

变量	1	2	3	4	5	6	7
1.数字平台集成能力	0.811
2.数字平台重构能力	0.253^***	0.854
3.战略柔性	0.273^***	0.221^***	0.799
4.利用式创新战略导向	0.307^***	0.230^***	0.267^***	0.835
5.探索式创新战略导向	0.242^**	0.269^***	0.196^***	0.275^***	0.830
6.双元平衡战略导向	-0.030	-0.037	-0.047	-0.157^**	-0.240^***	—
7.企业创新绩效	0.386^***	0.358^***	0.435^***	0.401^***	0.303^***	0.001	0.797
均值	5.318	5.430	5.311	5.509	5.320	0.274	5.371
标准差	1.013	1.050	0.984	1.040	1.111	1.130	1.022