摘要: 为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题,以获得最佳的强度和韧性的配合,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题·解决了航天用高强高韧钢性能优化问题,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法·
中图分类号:
耿平;刘静;曾梅光. 多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2002, 23(3): 270-272.
-. -[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2002, 23(3): 270-272.