摘要: 对健康的日常监测,时间长,数据量大.为了简化数据量,分析了现有的使用2~4个高斯函数拟合脉搏波的脉搏波数学建模方法,在此基础上,提出了Lognormal函数模型的数学建模方法.使用4个Lognormal函数对脉搏波的一个周期进行拟合建模,以脉搏波的生理特性为基础调整4个Lognormal函数的起始时间点,并对其性能进行了分析对比.结果表明,与现有方法相比,Lognormal函数模型不仅有更高的拟合精确度,而且有更优的计算复杂度,更适合以日常健康监测为目的的体域网健康大数据应用.
中图分类号:
赵海, 窦圣昶, 李大舟, 陈星池. 基于Lognormal函数的脉搏波数学建模[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(2): 169-173.
ZHAO Hai, DOU Sheng-chang, LI Da-zhou, CHEN Xing-chi. Mathematical Modeling of Pulse Wave Based on Lognormal Function[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2016, 37(2): 169-173.