东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (6): 539-541.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.06.008

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基于小波分析理论的证券投资市场预测

张潜;高立群   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2002-06-30 修回日期:2002-06-30 出版日期:2002-06-15 发布日期:2014-10-22
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  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(79970114);;辽宁省自然科学基金资助项目(962169)

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  • Received:2002-06-30 Revised:2002-06-30 Online:2002-06-15 Published:2014-10-22
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摘要： 提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成:第一步通过小波分解进行数据滤波,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤,从而实现消除噪声,提高预测精度的目的;第二步应用最小二乘方法建立数学模型,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明:此方法简洁、预测效果良好,优于一般最小二乘方法

关键词: 小波分析, 证券投资市场, 小波分解, 数据滤波, 最小二乘法, 预测

Abstract: -

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