具有不确定转移速率的广义马尔可夫跳变系统的耗散模糊控制

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2023.09.001

东北大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (9): 1217-1226.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2023.09.001

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具有不确定转移速率的广义马尔可夫跳变系统的耗散模糊控制

周娟，伯丽萍

(东北大学理学院，辽宁沈阳110819)

发布日期:2023-09-28
通讯作者: 周娟
作者简介:周娟(1981-)，女，辽宁沈阳人，东北大学副教授.
基金资助:
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Dissipative Fuzzy Control for Singular Markovian Jump Systems with Generally Uncertain Transition Rates

ZHOU Juan， BAI Li-ping

School of Sciences， Northeastern University， Shenyang 110819， China.

Published:2023-09-28
Contact: BAI Li-ping
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摘要/Abstract

摘要： 研究了具有不确定转移速率的广义马尔可夫跳变系统的耗散模糊控制问题.首先，建立了一个新的李雅普诺夫函数，进而得到了能够保证系统随机可容许并且具有给定耗散性能指标α的有界实引理.利用时滞分割方法和新的不等式去处理函数，从而在一定程度上减少了结论的保守性.其次，基于这些因素，得到了可以利用严格的线性矩阵不等式求解的期望控制器的显式表达式.在设计控制器的过程中，将不确定转移速率分为两种情况，进而得到了两种不同情况下的线性矩阵不等式.最后，一些数值算例反映出本文方法具有较小的保守性和有效性.

关键词: 广义系统;马尔可夫跳变系统;耗散性;模糊控制;不确定转移速率

Abstract: The problem of dissipative fuzzy control for singular Markovian jump systems is studied with generally uncertain transition rates. Firstly， a new Lyapunov-Krasovskii functional is established to develop the new bounded real lemma (BRL) which guarantee the system to be stochastically admissible with given dissipative performance α. Delay decomposition approach and new inequality to deal with functional are used， which can reduce the conservatism to a certain extent. Secondly， based on these ingredients， the explicit expression of the desired controller is obtained by solving a set of strict linear matrix inequalities (LMIs). In the design process of the controller， the generally uncertain transition rates are divided into two cases， and then obtain the LMIs in two different cases. Finally， some numerical examples reflect the less conservatism and effectiveness of the method in this article.

Key words: singular systems; Markovian jump systems; dissipativity; fuzzy control; generally uncertain transition rates

中图分类号:

TP273

周娟，伯丽萍. 具有不确定转移速率的广义马尔可夫跳变系统的耗散模糊控制[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2023, 44(9): 1217-1226.

ZHOU Juan， BAI Li-ping. Dissipative Fuzzy Control for Singular Markovian Jump Systems with Generally Uncertain Transition Rates[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2023, 44(9): 1217-1226.

参考文献

[1]Shen A Y，Li L，Li C Y.H_∞ filtering for discrete time singular Markovian jump systems with generally uncertain transition rates［J］.Circuits，Systems，and Signal Processing，2021，40(7):3204-3226.
[2]Cao Y，Samidurai R，Sriraman R.Stability and dissipativity analysis for neutral type stochastic Markovian jump static neural networks with time delays［J］.Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research，2019，9(3):189-204.
[3]Song Y，Zhang Y，Yang S，et al.Investigation on stability and controller design for singular bio-economic systems with stochastic fluctuations［J］.Mathematical Biosciences and Engineering，2021，18(3):2991-3005.
[4]Fu L，Ma Y C.Dissipative filtering for singular Markov jump systems with generally uncertain transition rates via newintegral inequality approach［J］.Journal of the Franklin Institute， 2018，355(15):7354-7383.
[5]Zhuang G M，Xu S Y，Zhang B Y，et al.Robust H_∞deconvolution filtering for uncertain singular Markovian jump systems with time-varying delays［J］.International Journal of Robust and Nonlinear Control，2016，26(12):2564-2585.
[6]管巍.饱和受限T-S模糊Makov跳变系统的稳定性分析与控制器设计［D］.秦皇岛:燕山大学，2018.(Guan Wei.Analysis and controller design for T-S fuzzy Markovian jump systems with saturation constraints ［D］.Qinhuangdao:Yanshan University，2018.)
[7]Yu H，Ma Y C，Liu J W.Extended dissipative analysis for uncertain T-S fuzzy system with time-varying delay and randomly occurring gain variations［J］.Journal of the Franklin Institute，2019，356:8542-8568.
[8]杨冬梅，李达.非线性广义Markov跳变系统的异步耗散控制［J］.东北大学学报(自然科学版)，2021，42(9):1226-1230.(Yang Dong-mei，Li Da.Asynchronous dissipative control for nonlinear generalized Markov jump systems［J］.Journal of Northeastern University (Natural Science)，2021，42(9):1226-1230.)
[9]Ma Y C，Chen M H.Non-fragile H_∞ state feedback control for singular Markovian jump fuzzy systems with interval time-delay［J］.International Journal of Machine Learning and Cybernetics，2017，8:1223-1233.
[10]Park I S，Park C，Park P G.Output-feedback stabilization for descriptor Markovian jump systems with generally uncertain transition rates［C］//21st IFAC World Congress on Automatic Control-Meeting Societal Challenges.Berlin，2020:2045-2050.
[11]李丽.广义Markovian跳变系统的控制问题研究［D］.沈阳:东北大学，2015.(Li Li.Study of control problems for singular Markovian jump systems［D］.Shenyang:Northeastern University，2015.)
[12]Wu Z G，Su H Y，Chu J.Delay-dependent filtering for singular Markovian jump time-delay systems［J］.Signal Processing， 2010，90:1815-1824.

[1]	叶宁，宋锦春，高曦莹，于忠亮. 基于输出反馈的电液作动器自适应指令滤波控制[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(9): 1310-1315.
[2]	史家顺，董金龙，刘聪，于天彪. 随五轴加工轨迹变抛光力的控制策略与方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(1): 89-94.
[3]	刘云山，贾磊，闻邦椿. 反向回转双机驱动振动系统的倍频控制同步[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(12): 1726-1731.
[4]	关守平，邹立夫，张菁菁. 区间多目标粒子群优化算法及其应用[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(11): 1521-1526.
[5]	王占山，王继东，刘秀翀，孙鉴. 二阶系统的复特征根对其鲁棒H_∞控制性能的影响[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(9): 1217-1222.
[6]	杨英华，石翔，李鸿儒. 基于数据特征的加热炉钢温预报模型[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(3): 305-309.
[7]	杨冬梅，姚齐. 一类切换广义时滞系统的鲁棒指数镇定[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2018, 39(7): 922-926.
[8]	李海燕，井元伟. 基于ＳＯＲＡ的多学科协同优化可靠性优化方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2018, 39(1): 1-5.
[9]	白晶，毛志忠，浦铁成. 多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2018, 39(1): 6-10.
[10]	孟范伟，徐博，吕晓永，刘胤圻. 神经网络预测控制在SCR烟气脱硝系统中应用[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(6): 778-782.
[11]	李明杰，周平. 机械制浆过程磨机负荷内模PI控制[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(6): 783-788.
[12]	赵海，雷凯茹，司帅宗，许子文. Platoon模式下车载自组织网络性能分析与研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(5): 634-638.
[13]	连莲，高宪文，齐文海. 一般不确定转移速率下Markov切换系统的弹性控制器[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(4): 457-461.
[14]	齐文海，李新，高宪文. 执行器饱和的分段齐次Markov跳变系统的镇定[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(4): 462-466.
[15]	张廷丰，毛志忠，袁平，张弼. 基于多变量阶跃响应的风洞系统辨识[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(11): 1521-1525.

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