东北大学学报:自然科学版 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (1): 1-5.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.01.001

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基于SORA 的多学科协同优化可靠性优化方法

李海燕, 井元伟   

  1. (1?? 东北大学计算机科学与工程学院? 辽宁沈阳 110169? 2?? 东北大学信息科学与工程学院? 辽宁沈阳 110819)
  • 出版日期:2018-01-15 发布日期:2018-01-31
  • 作者简介:李海燕(1979-),女,河北承德人,东北大学副教授;井元伟(1956-),男,辽宁西丰人,东北大学教授,博士生导师.

  • Online:2018-01-15 Published:2018-01-31
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摘要: 为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性.

关键词: 多变量, 非线性模型, Hammerstein-Wiener模型, 可分非线性最小二乘, 奇异值分解, 收敛性

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