摘要: 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的·
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陶志;许宝栋;汪定伟. 基于决策属性支持度的知识约简方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2002, 23(11): 1025-1028.
-. -[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2002, 23(11): 1025-1028.