摘要: 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
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陶志;许宝栋;汪定伟;李冉. 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2003, 24(8): 747-750.
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