摘要: 针对机器人在形状未知接触环境表面上进行柔顺力控制问题,在传统的力/位混合控制模型中采用一种智能预测算法,此算法通过三种预测因子预测并调整未来采样时刻的力/位混合控制模型中的期望轨迹,并考虑环境曲率和刚度变化的特点.为了验证预测算法的有效性,构建了开放式的机器人力控制系统,在不同期望力、不同跟踪速度下对非规则受限表面进行了力控制实验研究,分析了受限系统中未知环境参数对接触力的影响.实验结果证明该方法对未知接触环境的变化具有较强的适应能力.在实验条件下,稳定状态下的力控制误差可以控制在3%之内.
中图分类号:
柳洪义;王磊;王菲;. 基于智能预测的力/位混合控制方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2006, 27(12): 1365-1368.
Liu, Hong-Yi (1); Wang, Lei (2); Wang, Fei (1) . Hybrid position/force control based on intelligent prediction[J]. Journal of Northeastern University, 2006, 27(12): 1365-1368.