摘要: 调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5, 255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其次设置相关参数,遍历直方图去除频数小于阈值T○0的部分,再次遍历直方图将相邻两组频数差值小于阈值T○1的部分合并.最后根据直方图计算窗宽窗位.通过对比实验表明,该算法在均方误差、信噪比和峰值信噪比方面都有所提高,能够有效地提高灰度识别准确率.
中图分类号:
陈锦林, 原培新, 侯浩南, 赵钊. 自适应调节医学CT序列图像窗宽窗位算法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2023, 44(10): 1392-1400.
CHEN Jin-lin, YUAN Pei-xin, HOU Hao-nan, ZHAO Zhao. Self-adaptation Adjusting Window Width and Window Level Algorithm for Medical CT Sequence Images[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2023, 44(10): 1392-1400.