摘要: 针对传统医疗超声最小方差自适应波束形成算法的稳健性差、图像对比度提高有限、算法复杂度高等缺点,在基于QR分解的最小方差(QRMV)波束形成的基础上,引入了符号相干系数,提出了一种基于QR分解的最小方差与符号相干系数融合的自适应波束形成算法.仿真结果表明:该算法分辨率、对比度都优于传统的延时叠加、最小方差及基于QR分解的最小方差算法,表现出和最小方差与符号相干系数融合(SFMV)算法非常接近的性能,但运算复杂度却远低于它.
中图分类号:
鲍喜荣, 李玉珍, 苏婷, 张石. 医疗超声成像自适应波束形成算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2018, 39(4): 468-473.
BAO Xi-rong, LI Yu-zhen, SU Ting, ZHANG Shi. Adaptive Beamforming Algorithm for Medical Ultrasound Imaging[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2018, 39(4): 468-473.