串联混合动力汽车的能量管理策略

doi:-

东北大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (4): 583-587.DOI: -

串联混合动力汽车的能量管理策略

赵广耀，陈泽宇，杜志远，陈伟强

(东北大学机械工程与自动化学院，辽宁沈阳110819)

收稿日期:2012-08-06 修回日期:2012-08-06 出版日期:2013-04-15 发布日期:2013-06-19
通讯作者: 赵广耀
作者简介:赵广耀(1956-)，男，辽宁辽中人，东北大学副教授，博士.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50975027)；北京理工大学电动车辆国家工程实验室开放基金资助项目(2012-NELEV-03).

Energy Management Strategy for Series Hybrid Electric Vehicle

ZHAO Guangyao， CHEN Zeyu， DU Zhiyuan， CHEN Weiqiang

School of Mechanical Engineering ＆ Automation， Northeastern University， Shenyang 110819， China.

Received:2012-08-06 Revised:2012-08-06 Online:2013-04-15 Published:2013-06-19
Contact: ZHAO Guangyao
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摘要/Abstract

摘要： 以串联混合动力汽车为研究对象，采用“系统建模-策略开发-仿真验证”的思路对能量管理策略进行了研究，建立了动力系统各关键部件的模型.将功率分配系数作为控制变量，以燃油经济性作为控制目标建立了一种基于逻辑门限与模糊算法的能量管理策略；以US06作为循环工况，在MATLAB/Simulink平台下进行了仿真，结果表明，所提出的能量管理策略正确有效，可以实现良好的燃油经济性，与传统的开关式能量管理策略相比，可以降低油耗113%.

关键词: 混合动力汽车, 能量管理策略, 逻辑门限, 模糊控制, 仿真

Abstract: Energy management strategy was researched for the series hybrid electric vehicle using system modelingstrategy developmentsimulation verification method， and models of the pivotal components of the powertrain system were built. Taking the power splitting coefficient as the control variable， an energy management strategy based on logic threshold and fuzzy algorithm was proposed for improving fuel economy. The US06 drive cycle was simulated in MATLAB/Simulink circumstance. The results showed that the proposed strategy is correct and effective for realizing better fuel economy. Fuel consumption can be reduced by 113% comparing with that of the traditional onoff strategy.

Key words: hybrid electric vehicle, energy management strategy, logic threshold, fuzzy control, simulation

中图分类号:

U4612

赵广耀，陈泽宇，杜志远，陈伟强. 串联混合动力汽车的能量管理策略[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(4): 583-587.

ZHAO Guangyao， CHEN Zeyu， DU Zhiyuan， CHEN Weiqiang. Energy Management Strategy for Series Hybrid Electric Vehicle[J]. Journal of Northeastern University, 2013, 34(4): 583-587.

参考文献

[1] Wirasingha S G，Emadi A.Classification and review of control strategies for plugin hybrid electric vehicles［J］.IEEE Transaction on Vehicular Technology，2011，60(1):111/122.
[2] Murphey Y L，Chen Z H，Kiliaris L.Intelligent power management in a vehicular system with multiple power sources［J］.Journal of Power Sources，2011，196(2):835/846.
[3] Borhan H，Vahidi A，Phillips A M.MPCbased energy management of a powersplit hybrid electric vehicle［J］.IEEE Transactions on Control System Technology，2012，20(3):593/603.
[4] He Y M，Chowdhury M，Pisu P，et al.An energy optimization strategy for powersplit drivetrain plugin hybrid electric vehicles［J］.Transportation Research，2012，22:29/41.
[5] Kim N，Cha S W，Peng H.Optimal equivalent fuel consumption for hybrid electric vehicles［J］.IEEE Transactions on Control System Technology，2012，20(3):817/825.
[6] Sorrentino M，Rizzo G，Arsie I.Analysis of a rulebased control strategy for onboard energy management of serieshybrid vehicles［J］.Control Engineering Practice，2011，19(12):1433/1441.
[7] Moura S J，Fathy H K，Callaway D S，et al.A stochastic optimal control approach for power management in plugin hybrid electric vehicles［J］.IEEE Transactions on Control System Technology，2011，19(3):545/555.
[8] Opila D F，Wang X，McGee R，et al.An energy management controller to optimally trade off fuel economy and drivability for hybrid vehicles［J］.IEEE Transactions on Control System Technology，2012，20(6):1490/1505.
[9] Omar H，Joeri V M.Optimal power management and powertrain components sizing of fuel cell/battery hybrid electric vehicles based on particle swarm optimisation［J］.International Journal of Vehicle Design，2012，58(2/3/4):200/222.
[10] Caux S，WanderleyHonda D，Hissel D，et al.Online energy management for HEV based on particle swarm optimization［J］.IEEE Vehicle Power and Propulsion，2011，54(2):1/7.

[1]	罗忠，吴东泽，李雷，葛长闯. 转子系统动力学仿真平台设计与实验验证[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2023, 44(3): 375-381.
[2]	卢晓红，顾瀚，丛晨，阮飞翔. Inconel 718介观尺度薄壁件微铣削力预测[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2023, 44(2): 242-250.
[3]	王海芳，崔阳阳，李鸣飞，李广宇. 基于改进RRT*FN的移动机器人路径规划算法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(9): 1217-1225.
[4]	刘钺，孙伟，黎明. 基于分步耦合的压电分流薄板动力学建模与分析[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(9): 1255-1262.
[5]	耿健，王晓冬，郭美如，黄海龙. 流量计法测量微型溅射离子泵抽速的方法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(9): 1298-1305.
[6]	鲍玉斌，刘济霆，李效宇. 考虑舆情的分时段SIQR模型的新冠疫情分析与预测[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(8): 1065-1073.
[7]	罗忠，刘家希，刘凯宁，孙凯. 弹性环式支承结构动刚度分析及其对转子系统的影响[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(5): 667-673.
[8]	王宏伟，王倩玉，韩杰，张昊天. 基于观测器的车辆电子稳定控制系统执行器故障重构[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(3): 313-320.
[9]	许家忠，赵辉，付天宇，张成东. 感应加热CFRP温度控制算法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(1): 17-24.
[10]	王海芳，张瑶，朱亚锟，陈晓波. 基于改进双向RRT^*的移动机器人路径规划算法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2021, 42(8): 1065-1071.
[11]	张东祥，郭立新. 汽车驱动桥壳焊接变形及焊接残余应力有限元仿真分析[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2021, 42(5): 700-705.
[12]	付强，姚羽. 基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(9): 1239-1243.
[13]	唐传茵，赵懿峰，赵亚峰，周淑文. 智能车辆轨迹跟踪控制方法研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(9): 1297-1303.
[14]	巩亚东，苏志朋，孙瑶，金丽雅. 镍基单晶高温合金微磨削形貌仿真及实验研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(7): 949-954.
[15]	宁久鑫，黄海龙，王晓冬，孙浩. 溅射离子泵抽气单元放电及离子输运仿真[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(7): 962-967.

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