摘要: 针对工业过程控制普遍存在扰动特别是大扰动问题,通常采用模型自适应方法来加以消除·提出了采用基函数修正模型自适应增益系数的方法,利用高斯基函数的特点把过程扰动的影响作为基函数的输入,从而减小过程扰动的影响,特别是减小大扰动的影响·对线性过程模型改进了加法自适应算法,对非线性过程模型改进了乘法自适应算法·仿真试验结果表明所提方法对加法自适应和乘法自适应都是有效的,对大扰动具有明显的抑制作用,对过程扰动具有良好的鲁棒性·
中图分类号:
周旭东;王国栋;刘相华. 鲁棒性模型自适应方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2001, 22(6): 643-645.
-. -[J]. ournal of Northeastern University(Natural Science), 2001, 22(6): 643-645.