高等教育促进区域经济增长的效应与机制

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2025.03.015

摘要/Abstract

摘要：

引入系统理论，构建高等教育规模、结构和质量要素协同促进我国经济发展的理论预设，并采用2005—2019年我国31个省份的面板数据进行实证分析。结果发现：高等教育系统要素协同对地区经济增长具有显著正向影响；高等教育系统要素协同对地区经济增长的影响呈现出“南高北低”的区域异质样态；高等教育系统要素协同促进地区经济增长的过程存在产业结构升级、科技创新产出、人力资本积累和消费水平提升四类机制；省际之间在高等教育促进经济增长的过程中主要存在“竞争关系”。研究结论能够为推动我国高等教育强国建设赋能经济高质量发展提供理论与政策参考。

关键词: 高等教育, 区域经济, 系统要素, 经济增长, 要素协同

Abstract:

The system theory is introduced to construct the theoretical presupposition that the scale， structure and quality of higher education could synergize to promote China’s economic development， and the panel data of 31 provinces and regions in China from 2005 to 2019 are empirically analyzed. The results show that the synergy of higher education’s system elements has a significant positive impact on regional economic growth； The impact of the synergy of higher education’s system elements on regional economic growth shows a regional heterogeneous pattern of “high in the south and low in the north”； The process of synergizing higher education’s system elements to promote regional economic growth exists in the process of upgrading industrial structure， scientific and technological innovation output， accumulation of human capital， and the process of promoting regional economic growth； There are four mechanisms of industrial structure upgrading， scientific and technological innovation output， human capital accumulation and consumption level enhancement in the process of promoting regional economic growth through the synergy of higher education’s system elements； There is mainly a “competitive relationship” among provinces and regions in the process of promoting economic growth through higher education. The findings can provide theoretical and policy references for promoting the construction of China’s higher education as a strong nation to enable the high-quality economic development.

Key words: higher education, regional economy, system element, economic growth, element synergy

中图分类号:

G 640

赵庆年, 刘克. 高等教育促进区域经济增长的效应与机制[J]. 东北大学学报（社会科学版）, 2025, 27(3): 131-141.

Qingnian ZHAO, Ke LIU. Effects and Mechanisms of Higher Education Promoting the Growth of Regional Economy： Based on the Synergistic Perspective of Scale, Structure and Quality[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2025, 27(3): 131-141.

图/表 11

参考文献 28

1	Schultz T W.Investment in human capital［J］.The American Economic Review，1961，51（1）： 1-17.
2	Becker G S. Human capital： a theoretical and empirical analysis with special reference to education［M］. Chicago：University of Chicago Press，1993.
3	Sweetland S R.Human capital theory： foundations of a field of inquiry［J］.Review of Educational Research，1996，66（3）： 341-359.
4	Marginson S.Limitations of human capital theory［J］.Studies in Higher Education，2019，44（2）： 287-301.
5	卢晓中，陈先哲.论高等教育变革背景下的高等教育发展研究［J］.高等教育研究，2013，34（12）：1-7.
6	Martin T. Problems in the transition from elite to mass higher education［C］//Policies for Higher Education： Conference on future Structures of Post-secondary Education. Paris： OECD， 1974.
7	李晶，刘晖.高等教育发展理论：解构与重构［J］.华东师范大学学报（教育科学版），2019，37（6）：75-82.
8	纪宝成.我国高等教育大众化进程中的挑战与对策［J］.高等教育研究，2006（7）：1-10.
9	李立国.中国高等教育大众化发展模式的转变［J］.清华大学教育研究，2014，35（1）：17-27.
10	赖德胜，王琦，石丹淅.高等教育质量差异与区域创新［J］.教育研究，2015，36（2）：41-50.
11	赵庆年，刘克.高等教育何以促进经济高质量发展——基于规模、结构和质量要素的协同效应分析［J］.教育研究，2022，43（10）：62-82.
12	赫尔曼·哈肯.协同学［M］.凌复华，译.上海：上海译文出版社，2005.
13	盛来运，郑鑫，周平，等.我国经济发展南北差距扩大的原因分析［J］.管理世界，2018，34（9）：16-24.
14	马鹏媛，米红.高等教育规模与经济增长关系演变的实证研究［J］.教育与经济，2012（2）：17-21.
15	金碚，吕铁，李晓华.关于产业结构调整几个问题的探讨［J］.经济学动态，2010（8）：14-20.
16	吴江，申丽娟.重庆新型城镇化路径选择影响因素的实证分析［J］.西南大学学报（社会科学版），2012，38（2）：151-155.
17	林毅夫.新结构经济学的理论基础和发展方向［J］.经济评论，2017（3）：4-16.
18	邸俊鹏，袁燕，张馨月.教育程度、消费倾向与消费结构——基于分位数回归的实证分析［J］.上海经济研究，2019（2）：58-66.
19	王洪桥，袁家冬，孟祥君.东北地区A级旅游景区空间分布特征及影响因素［J］.地理科学，2017，37（6）：895-903.
20	周学仁，张越.国际运输通道与中国进出口增长——来自中欧班列的证据［J］.管理世界，2021，37（4）：52-63.
21	李磊，刘常青，徐长生.劳动力技能提升对中国制造业升级的影响：结构升级还是创新升级？［J］.经济科学，2019（4）：57-68.
22	康海媛，孙焱林，李先玲.中国城市科技研发效率的时空演变与影响因素［J］.科学学与科学技术管理，2018，39（4）：62-73.
23	张心悦，马莉萍.高等教育提升全要素生产率的作用机制［J］.教育研究，2022，43（1）：35-46.
24	熊建华，唐将伟.广州市土地生态安全与社会经济发展耦合协调研究［J］.安全与环境学报，2019，19（2）：615-620.
25	江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应［J］.中国工业经济，2022（5）：100-120.
26	包水梅，陈秋萍.我国区域间高等教育对经济发展贡献率的比较分析——基于近20年中国省域面板数据的实证研究［J］.兰州大学学报（社会科学版），2021，49（5）：16-27.
27	刘守英，王志锋，张维凡，等.“以地谋发展”模式的衰竭——基于门槛回归模型的实证研究［J］.管理世界，2020，36（6）：80-92.
28	王岭，刘相锋，熊艳.中央环保督察与空气污染治理——基于地级城市微观面板数据的实证分析［J］.中国工业经济，2019（10）：5-22.

一级指标	二级指标	指标方向
高等教育规模要素	省份年末普通高等学校招生数（万人）	+
高等教育规模要素	省份年末普通高等学校在校生数（万人）	+
高等教育结构要素	省份年末普通高等教育专科在校生人数和本科生在校生人数之比（%）	+
高等教育结构要素	省份年末普通高等教育研究生在校生人数与本专科生在校生人数之比（%）	+
高等教育质量要素	省份年末普通高等教育生均经费（元/人）	+
高等教育质量要素	省份年末普通高等学校专任教师数（人）	+

一级指标	二级指标	指标方向
高等教育规模要素	省份年末普通高等学校招生数（万人）	+
高等教育规模要素	省份年末普通高等学校在校生数（万人）	+
高等教育结构要素	省份年末普通高等教育专科在校生人数和本科生在校生人数之比（%）	+
高等教育结构要素	省份年末普通高等教育研究生在校生人数与本专科生在校生人数之比（%）	+
高等教育质量要素	省份年末普通高等教育生均经费（元/人）	+
高等教育质量要素	省份年末普通高等学校专任教师数（人）	+

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
lnPgdp	465	10.447	0.655	8.528	12.009
lnCod	465	0.435	0.097	0.166	0.602
lnHcap	465	2.224	0.167	1.252	2.632
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lnIndu	465	5.722	2.096	0.000	9.486
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lnLab	465	2.147	1.053	0.000	5.147
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变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
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统计量	统计值	p值
LM-error	51.142	0.000
Robust-LM-error	55.101	0.000
LM-lag	3.615	0.057
Robust-LM-lag	7.575	0.006
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LR-spatial lag Hausman LR-地区 LR-时间	37.670	0.000
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