Research on the Impact of Non-agricultural Employment Experience on Farmers’ Subjective Well-being

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2025.04.008

Abstract

Abstract:

The pursuit of well-being is a core value orientation for individuals. Non-agricultural work experience can reshape the cognitive perceptions of migrant farmers and significantly influence their subjective well-being. Based on data from the CGSS 2017， this study empirically analyzed the impact of non-agricultural employment experience on subjective well-being and the mediating role of cognitive imprints. The results indicate that non-agricultural employment experience among farmers positively affect their subjective well-being. Subjective class identity and perceived social fairness， as cognitive imprints， play mediating roles in this relationship. Further research reveals heterogeneity in the effects of different age groups and non-agricultural employment experience on farmers’ subjective well-being. Therefore， relevant government departments should continue to improve non-agricultural employment policies， optimize support systems for returning farmers to start businesses， and vigorously promote county-level economic development， thereby enhancing the overall national well-being by improving migrant farmers’ subjective well-being.

Key words: non-agricultural employment experience, subjective class identity, perceived social fairness, subjective well-being, cognitive imprint

CLC Number:

C 914

Huamin PENG, Yao GU, Yaoyao HU. Research on the Impact of Non-agricultural Employment Experience on Farmers’ Subjective Well-being[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2025, 27(4): 77-89.

Figures/Tables 12

References 42

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变量符号	变量名称	变量类型	解释说明
happiness	主观幸福感	有序分类变量	取值区间[1,5]
sub_class	主观阶层认同	有序分类变量	取值区间[1,5]
social justice	社会公平感	有序分类变量	取值区间[1,5]
non_agricultural	非农就业经历	分类变量	否=0，是=1
gender	性别	分类变量	男=1，女=2
age	年龄	连续变量	调查年份减去出生年份
politics	政治面貌	分类变量	取值区间[1,4]
marriage	婚姻状况	分类变量	取值区间[1,5]
health	健康状况	有序分类变量	取值区间[1,5]
income	个人年收入	连续变量	被访者2016年总收入
flow_class	主观阶层流动	分类变量	取值区间[-1,1]
satisfaction	生活满意度	有序分类变量	取值区间[1,7]

变量符号	变量名称	变量类型	解释说明
happiness	主观幸福感	有序分类变量	取值区间[1,5]
sub_class	主观阶层认同	有序分类变量	取值区间[1,5]
social justice	社会公平感	有序分类变量	取值区间[1,5]
non_agricultural	非农就业经历	分类变量	否=0，是=1
gender	性别	分类变量	男=1，女=2
age	年龄	连续变量	调查年份减去出生年份
politics	政治面貌	分类变量	取值区间[1,4]
marriage	婚姻状况	分类变量	取值区间[1,5]
health	健康状况	有序分类变量	取值区间[1,5]
income	个人年收入	连续变量	被访者2016年总收入
flow_class	主观阶层流动	分类变量	取值区间[-1,1]
satisfaction	生活满意度	有序分类变量	取值区间[1,7]

变量	(1)	(2)	(3)
non_agricultural	0.552^*** (0.057)	0.514^*** (0.066)	0.438^*** (0.067)
sub_class			0.141^*** (0.033)
social justice			0.725^*** (0.032)
gender		0.160^*** (0.056)	0.189^*** (0.057)
age		0.017^*** (0.002)	0.009^*** (0.002)
politics		0.182^*** (0.038)	0.176^*** (0.039)
marriage		-0.031 (0.024)	-0.031 (0.024)
income		0.000^** (0.000)	0.000^** (0.000)
health		0.388^*** (0.030)	0.359^*** (0.030)
N	4 943	4 943	4 943

变量	(1)	(2)	(3)
non_agricultural	0.552^*** (0.057)	0.514^*** (0.066)	0.438^*** (0.067)
sub_class			0.141^*** (0.033)
social justice			0.725^*** (0.032)
gender		0.160^*** (0.056)	0.189^*** (0.057)
age		0.017^*** (0.002)	0.009^*** (0.002)
politics		0.182^*** (0.038)	0.176^*** (0.039)
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income		0.000^** (0.000)	0.000^** (0.000)
health		0.388^*** (0.030)	0.359^*** (0.030)
N	4 943	4 943	4 943

变量	happiness	sub_class	happiness
变量	(1)	(2)	(3)
non_agricultural	0.514^***	0.355^***	0.487^***
	(7.789)	(5.683)	(7.442)
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			(4.460)
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	(2.827)	(-3.513)	(3.056)
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	(7.205)	(-3.063)	(7.461)
politics	0.182^***	-0.097^***	0.190^***
	(4.775)	(-2.770)	(4.964)
marriage	-0.031	0.047^**	-0.035
	(-1.274)	(1.979)	(-1.453)
income	0.000^**	-0.000	0.000^**
	(2.525)	(-0.977)	(2.457)
health	0.388^***	-0.272^***	0.406^***
	(12.885)	(-10.058)	(13.543)
N	4 943	4 943	4 943