
Journal of Northeastern University(Social Science) ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (2): 62-72.DOI: 10.15936/j.cnki.1008-3758.2026.02.007
Previous Articles Next Articles
Qifeng MA1, Tianxin CAI2, Renyao ZHONG3
Received:2024-09-18
Online:2026-03-25
Published:2026-04-02
CLC Number:
Qifeng MA, Tianxin CAI, Renyao ZHONG. Paying for Peace of Mind: Healthcare Consumption and Residents’ Mental Health Based on a Moderated Mediation Model[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2026, 28(2): 62-72.
| 变量类型 | 变量名称 | 变量赋值 | 均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|---|
| 因变量 | 抑郁水平 | 0~30,受访者的抑郁水平(分) | 9.51 | 6.49 |
| 自变量 | 有无保健消费 | 无=0,有=1 | 0.10 | 0.29 |
| 保健消费支出 | 0~12,受访者的实际保健费用支出对数 | 0.62 | 1.97 | |
| 中介变量 | 主观健康 | 0~5,受访者的自评健康水平(分) | 2.82 | 0.93 |
| 客观健康1 | 0~18,受访者的ADL指数(分) | 17.36 | 1.63 | |
| 客观健康2 | 0~15,受访者的IADL指数(分) | 13.98 | 2.35 | |
| 客观健康3 | 0~18,受访者的Nagi指数(分) | 14.94 | 3.13 | |
| 客观健康4 | 0~14,受访者确诊的慢性病的数量(种) | 0.65 | 1.13 | |
| 控制及调节变量 | 性别 | 女性=0,男性=1 | 0.42 | 0.49 |
| 教育年限 | 0~19,受访者的实际受教育年限(年) | 4.83 | 4.07 | |
| 年龄 | 45~114,受访者的实际年龄(岁) | 62.31 | 9.12 | |
| 户口类型 | 农业=0,非农=1 | 0.21 | 0.40 | |
| 婚姻状况 | 不在婚=0,在婚=1 | 0.80 | 0.40 | |
| 子女数量 | 0~11,受访者的实际存活子女数(个) | 2.77 | 1.41 | |
| 是否饮酒 | 否=0,是=1 | 0.39 | 0.49 | |
| 是否吸烟 | 否=0,是=1 | 0.36 | 0.48 |
| 变量类型 | 变量名称 | 变量赋值 | 均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|---|
| 因变量 | 抑郁水平 | 0~30,受访者的抑郁水平(分) | 9.51 | 6.49 |
| 自变量 | 有无保健消费 | 无=0,有=1 | 0.10 | 0.29 |
| 保健消费支出 | 0~12,受访者的实际保健费用支出对数 | 0.62 | 1.97 | |
| 中介变量 | 主观健康 | 0~5,受访者的自评健康水平(分) | 2.82 | 0.93 |
| 客观健康1 | 0~18,受访者的ADL指数(分) | 17.36 | 1.63 | |
| 客观健康2 | 0~15,受访者的IADL指数(分) | 13.98 | 2.35 | |
| 客观健康3 | 0~18,受访者的Nagi指数(分) | 14.94 | 3.13 | |
| 客观健康4 | 0~14,受访者确诊的慢性病的数量(种) | 0.65 | 1.13 | |
| 控制及调节变量 | 性别 | 女性=0,男性=1 | 0.42 | 0.49 |
| 教育年限 | 0~19,受访者的实际受教育年限(年) | 4.83 | 4.07 | |
| 年龄 | 45~114,受访者的实际年龄(岁) | 62.31 | 9.12 | |
| 户口类型 | 农业=0,非农=1 | 0.21 | 0.40 | |
| 婚姻状况 | 不在婚=0,在婚=1 | 0.80 | 0.40 | |
| 子女数量 | 0~11,受访者的实际存活子女数(个) | 2.77 | 1.41 | |
| 是否饮酒 | 否=0,是=1 | 0.39 | 0.49 | |
| 是否吸烟 | 否=0,是=1 | 0.36 | 0.48 |
| 变量 | Y | X | M0 | M1 | M2 | M3 | M4 | T1 | T2 | M±SD |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 抑郁水平 (Y) | 1 | 9.51±6.49 | ||||||||
| 保健消费 (X) | -0.03*** | 1 | 0.62±1.97 | |||||||
| 主观健康 (M0) | -0.36*** | 0.02*** | 1 | 2.82±0.93 | ||||||
| 客观健康1(M1) | -0.25*** | 0.02*** | 0.25*** | 1 | 17.36±1.63 | |||||
| 客观健康2 (M2) | -0.25*** | 0.02*** | 0.26*** | 0.63*** | 1 | 13.98±2.35 | ||||
| 客观健康3 (M3) | -0.31*** | 0.04*** | 0.32*** | 0.59*** | 0.56*** | 1 | 14.94±3.13 | |||
| 客观健康4 (M4) | 0.13*** | 0.10*** | -0.19*** | -0.10*** | -0.10*** | -0.10*** | 1 | 0.65±1.13 | ||
| 性别 (T1) | -0.13*** | -0.01 | 0.03*** | 0.01 | 0.32*** | 0.11*** | 0.00 | 1 | 0.42±0.49 | |
| 教育年限 (T2) | -0.17*** | 0.10*** | 0.07*** | 0.10*** | 0.15*** | 0.19*** | 0.01 | 0.28*** | 1 | 4.83±4.07 |
| 变量 | Y | X | M0 | M1 | M2 | M3 | M4 | T1 | T2 | M±SD |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 抑郁水平 (Y) | 1 | 9.51±6.49 | ||||||||
| 保健消费 (X) | -0.03*** | 1 | 0.62±1.97 | |||||||
| 主观健康 (M0) | -0.36*** | 0.02*** | 1 | 2.82±0.93 | ||||||
| 客观健康1(M1) | -0.25*** | 0.02*** | 0.25*** | 1 | 17.36±1.63 | |||||
| 客观健康2 (M2) | -0.25*** | 0.02*** | 0.26*** | 0.63*** | 1 | 13.98±2.35 | ||||
| 客观健康3 (M3) | -0.31*** | 0.04*** | 0.32*** | 0.59*** | 0.56*** | 1 | 14.94±3.13 | |||
| 客观健康4 (M4) | 0.13*** | 0.10*** | -0.19*** | -0.10*** | -0.10*** | -0.10*** | 1 | 0.65±1.13 | ||
| 性别 (T1) | -0.13*** | -0.01 | 0.03*** | 0.01 | 0.32*** | 0.11*** | 0.00 | 1 | 0.42±0.49 | |
| 教育年限 (T2) | -0.17*** | 0.10*** | 0.07*** | 0.10*** | 0.15*** | 0.19*** | 0.01 | 0.28*** | 1 | 4.83±4.07 |
| 变量(参考组) | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 有无保健消费(无) | -0.818*** | 0.103 | -0.327** | 0.101 | ||||
| 保健消费支出 | -0.142*** | 0.015 | -0.060*** | 0.015 | ||||
| 性别(女) | -0.032*** | 0.004 | -0.032*** | 0.004 | ||||
| 教育年限 | -1.348*** | 0.087 | -1.350*** | 0.087 | ||||
| 年龄 | -0.169*** | 0.008 | -0.168*** | 0.008 | ||||
| 户口类型(农业) | -1.330*** | 0.079 | -1.323*** | 0.079 | ||||
| 婚姻状况(不在婚) | -1.265*** | 0.074 | -1.263*** | 0.074 | ||||
| 子女数量 | 0.143*** | 0.024 | 0.143*** | 0.024 | ||||
| 是否饮酒(否) | -0.023 | 0.068 | -0.022 | 0.068 | ||||
| 是否吸烟(否) | 0.346*** | 0.083 | 0.345*** | 0.083 | ||||
| 常数项 | 10.128*** | 0.074 | 13.990*** | 0.246 | 10.153*** | 0.073 | 13.996*** | 0.246 |
| 观测值 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | ||||
| R2 | 0.004 | 0.054 | 0.004 | 0.054 | ||||
| F | 38.38*** | 208.69*** | 42.88*** | 209.14*** | ||||
| 变量(参考组) | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 有无保健消费(无) | -0.818*** | 0.103 | -0.327** | 0.101 | ||||
| 保健消费支出 | -0.142*** | 0.015 | -0.060*** | 0.015 | ||||
| 性别(女) | -0.032*** | 0.004 | -0.032*** | 0.004 | ||||
| 教育年限 | -1.348*** | 0.087 | -1.350*** | 0.087 | ||||
| 年龄 | -0.169*** | 0.008 | -0.168*** | 0.008 | ||||
| 户口类型(农业) | -1.330*** | 0.079 | -1.323*** | 0.079 | ||||
| 婚姻状况(不在婚) | -1.265*** | 0.074 | -1.263*** | 0.074 | ||||
| 子女数量 | 0.143*** | 0.024 | 0.143*** | 0.024 | ||||
| 是否饮酒(否) | -0.023 | 0.068 | -0.022 | 0.068 | ||||
| 是否吸烟(否) | 0.346*** | 0.083 | 0.345*** | 0.083 | ||||
| 常数项 | 10.128*** | 0.074 | 13.990*** | 0.246 | 10.153*** | 0.073 | 13.996*** | 0.246 |
| 观测值 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | ||||
| R2 | 0.004 | 0.054 | 0.004 | 0.054 | ||||
| F | 38.38*** | 208.69*** | 42.88*** | 209.14*** | ||||
| 变量(参考组) | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 剔除2020 | 替换自变量 | 前置一期 | 逐年OLS | |||||
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 保健消费支出 | -0.055*** | 0.017 | -0.060*** | 0.014 | ||||
| 消费支出占比 | -2.420* | 1.109 | ||||||
| F保健消费支出 | -0.044*** | 0.023 | ||||||
| 常数项 | 14.213*** | 0.273 | 13.908*** | 0.313 | 14.866*** | 0.316 | 13.045*** | 0.222 |
| 观测值 | 37 835 | 47 961 | 39 364 | 55 144 | ||||
| R2 | 0.050 | 0.051 | 0.053 | 0.062 | ||||
| F | 167.33*** | 132.13*** | 137.93*** | 278.12*** | ||||
| 变量(参考组) | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 剔除2020 | 替换自变量 | 前置一期 | 逐年OLS | |||||
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 保健消费支出 | -0.055*** | 0.017 | -0.060*** | 0.014 | ||||
| 消费支出占比 | -2.420* | 1.109 | ||||||
| F保健消费支出 | -0.044*** | 0.023 | ||||||
| 常数项 | 14.213*** | 0.273 | 13.908*** | 0.313 | 14.866*** | 0.316 | 13.045*** | 0.222 |
| 观测值 | 37 835 | 47 961 | 39 364 | 55 144 | ||||
| R2 | 0.050 | 0.051 | 0.053 | 0.062 | ||||
| F | 167.33*** | 132.13*** | 137.93*** | 278.12*** | ||||
| 中介机制 | 效应类型 | β | SE | LLCI | ULCI |
|---|---|---|---|---|---|
| 保健消费-主观健康-抑郁水平 | 直接效应 | -0.041 | 0.014 | -0.067 | -0.015 |
| 间接效应 | -0.019 | 0.005 | -0.029 | -0.009 | |
| 保健消费-客观健康1-抑郁水平 | 直接效应 | -0.056 | 0.013 | -0.082 | -0.029 |
| 间接效应 | -0.004 | 0.004 | -0.011 | 0.002 | |
| 保健消费-客观健康2-抑郁水平 | 直接效应 | -0.057 | 0.014 | -0.084 | -0.030 |
| 间接效应 | -0.003 | 0.003 | -0.009 | 0.004 | |
| 保健消费-客观健康3-抑郁水平 | 直接效应 | -0.046 | 0.015 | -0.075 | -0.017 |
| 间接效应 | -0.010 | 0.004 | -0.018 | 0.001 | |
| 保健消费-客观健康4-抑郁水平 | 直接效应 | -0.065 | 0.015 | -0.094 | -0.036 |
| 间接效应 | 0.004 | 0.003 | -0.001 | 0.009 |
| 中介机制 | 效应类型 | β | SE | LLCI | ULCI |
|---|---|---|---|---|---|
| 保健消费-主观健康-抑郁水平 | 直接效应 | -0.041 | 0.014 | -0.067 | -0.015 |
| 间接效应 | -0.019 | 0.005 | -0.029 | -0.009 | |
| 保健消费-客观健康1-抑郁水平 | 直接效应 | -0.056 | 0.013 | -0.082 | -0.029 |
| 间接效应 | -0.004 | 0.004 | -0.011 | 0.002 | |
| 保健消费-客观健康2-抑郁水平 | 直接效应 | -0.057 | 0.014 | -0.084 | -0.030 |
| 间接效应 | -0.003 | 0.003 | -0.009 | 0.004 | |
| 保健消费-客观健康3-抑郁水平 | 直接效应 | -0.046 | 0.015 | -0.075 | -0.017 |
| 间接效应 | -0.010 | 0.004 | -0.018 | 0.001 | |
| 保健消费-客观健康4-抑郁水平 | 直接效应 | -0.065 | 0.015 | -0.094 | -0.036 |
| 间接效应 | 0.004 | 0.003 | -0.001 | 0.009 |
| 变量(参考组) | 模型9 | 模型10 | 模型11 | 模型12 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 主观健康 | 抑郁水平 | 主观健康 | 抑郁水平 | |||||
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 保健消费支出 | 0.004 | 0.003 | -0.042** | 0.014 | 0.001 | 0.004 | -0.041** | 0.014 |
| 性别(女) | 0.002 | 0.013 | -2.493*** | 0.185 | 0.008 | 0.013 | -1.332*** | 0.082 |
| 受教育年限 | 0.007*** | 0.001 | -0.152*** | 0.008 | 0.006*** | 0.001 | -0.149*** | 0.022 |
| 主观健康 | -2.583*** | 0.038 | -2.406*** | 0.043 | ||||
| 保健消费支出×男性 | 0.009* | 0.004 | ||||||
| 主观健康×男性 | 0.409*** | 0.059 | ||||||
| 保健消费支出×教育年限 | 0.001* | 0.000 | ||||||
| 主观健康×教育年限 | -0.001 | 0.007 | ||||||
| 常数项 | 2.764*** | 0.036 | 21.117*** | 0.253 | 2.771*** | 0.036 | 20.640*** | 0.259 |
| 观测值 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | ||||
| R2 | 0.012 | 0.173 | 0.012 | 0.173 | ||||
| F | 43.13*** | 666.78*** | 43.19*** | 662.86*** | ||||
| 变量(参考组) | 模型9 | 模型10 | 模型11 | 模型12 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 主观健康 | 抑郁水平 | 主观健康 | 抑郁水平 | |||||
| β | SE | β | SE | β | SE | β | SE | |
| 保健消费支出 | 0.004 | 0.003 | -0.042** | 0.014 | 0.001 | 0.004 | -0.041** | 0.014 |
| 性别(女) | 0.002 | 0.013 | -2.493*** | 0.185 | 0.008 | 0.013 | -1.332*** | 0.082 |
| 受教育年限 | 0.007*** | 0.001 | -0.152*** | 0.008 | 0.006*** | 0.001 | -0.149*** | 0.022 |
| 主观健康 | -2.583*** | 0.038 | -2.406*** | 0.043 | ||||
| 保健消费支出×男性 | 0.009* | 0.004 | ||||||
| 主观健康×男性 | 0.409*** | 0.059 | ||||||
| 保健消费支出×教育年限 | 0.001* | 0.000 | ||||||
| 主观健康×教育年限 | -0.001 | 0.007 | ||||||
| 常数项 | 2.764*** | 0.036 | 21.117*** | 0.253 | 2.771*** | 0.036 | 20.640*** | 0.259 |
| 观测值 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | 47 961 | ||||
| R2 | 0.012 | 0.173 | 0.012 | 0.173 | ||||
| F | 43.13*** | 666.78*** | 43.19*** | 662.86*** | ||||
| [1] | 李涛,徐翔,张旭妍. 孤独与消费——来自中国老年人保健消费的经验发现[J]. 经济研究,2018(1): 124-137. |
| [2] | 李蔚. 心理健康的定义和特点[J]. 教育研究,2003(10): 69-75. |
| [3] | 马琦峰,刘远卓,李龙. 劳动参与对老年人心理健康的影响——基于中国老年社会追踪调查(CLASS)的经验证据[J]. 当代经济管理,2025, 47(7): 68-77. |
| [4] | 孙鹃娟, 孙可心. 子代支持和社区环境对老年人心理健康的影响[J]. 人口与发展,2024(5):15-26. |
| [5] | 杜鹏, 马琦峰, 和瑾, 等. 互联网使用对老年人心理健康的影响研究——基于教育的调节作用分析[J]. 西北人口,2023(2):1-13. |
| [6] | 薛允莲,许军,刘贵浩, 等. 中国城镇居民心理亚健康的影响因素分析[J]. 中国卫生统计,2021(2): 208-214. |
| [7] | 王培刚,曾欣,彭迎新. 健康中国行动实施以来的效果评估及发展对策[J]. 江南大学学报(人文社会科学版),2024, 23(6): 70-87. |
| [8] | Alateeq D, Alsubaie M A, Alsafi F A, et al. The use of dietary supplements for mental health among the Saudi population: a cross-sectional survey[J]. Saudi Pharmaceutical Journal, 2022, 30(6): 742-749. |
| [9] | Rajabi-Naeeni M, Dolatian M, Qorbani M, et al. The effect of co supplementation of omega-3 and vitamin D on cardio metabolic risk factors and psychological distress in reproductive-aged women with prediabetes and hypovitaminosis D: a study protocol for a randomized controlled trial[J]. Trials, 2019, 20(1): 799. |
| [10] | Granovetter M. Economic action and social structure: the problem of embeddedness[J]. American Journal of Sociology, 1985, 91(3): 481-510. |
| [11] | 于文洁,郑中玉. 基于消费构建想象的社区——对某老年保健品消费群体及其行为的研究[J]. 社会学评论,2018(1): 80-92. |
| [12] | 冯桂平,刘爽. 基于跨理论模型的老年人医疗保健品消费行为研究[J]. 消费经济,2018(4): 74-81. |
| [13] | 吴敏,熊鹰. 老年保健品的消费变迁及行为逻辑研究[J]. 社会发展研究,2023(1): 158-174. |
| [14] | Sun Y, Zhang J, Li Y. Realisation that online advertisements are misleading: involvement of middle-aged and older adults with botanical dietary supplements[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2024, 79: 103832. |
| [15] | 舒星宇,张睿君,王宁. “健康老龄化”视角下老年人保健消费现状及其影响因素研究[J].人口与社会,2023(5): 62-75. |
| [16] | Grossman M. On the concept of health capital and the demand for health[J]. Journal of Political Economy, 1972, 80(2): 223-255. |
| [17] | Conner M, Kirk S F, Cade J E, et al. Why do women use dietary supplements? the use of the theory of planned behaviour to explore beliefs about their use[J]. Social Science & Medicine, 2001, 52(4): 621-633. |
| [18] | Bailey R L, Gahche J J, Miller P E, et al. Why US adults use dietary supplements[J]. JAMA Internal Medicine, 2013, 173(5): 355-361. |
| [19] | Fortmann S P, Burda B U, Senger C A, et al. Vitamin and mineral supplements in the primary prevention of cardiovascular disease and cancer: an updated systematic evidence review for the U.S. Preventive Services Task Force[J]. Annals of Internal Medicine, 2013, 159(12): 824-834. |
| [20] | Huang C, Zhang X, Dong B, et al. Health status and risk for depression among the elderly: a meta-analysis of published literature[J]. Age and Ageing, 2010, 39(1): 23-30. |
| [21] | Mavaddat N, Kinmonth A L, Sanderson S, et al. What determines self-rated health (SRH)?a cross-sectional study of SF-36 health domains in the EPIC-Norfolk cohort[J]. Journal of Epidemiology and Community Health, 2011, 65(9): 800-806. |
| [22] | Chen C, Mullan J, Su Y, et al. The longitudinal relationship between depressive symptoms and disability for older adults: a population-based study[J]. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 2012, 67(10):1059-1067. |
| [23] | 丁继红,王一凡,刘晓敏. 养老模式对老年人主客观健康的影响[J]. 人口与发展,2019(5): 50-65. |
| [24] | 李坚. 自评健康与客观健康的关系[J]. 暨南大学学报(自然科学与医学版),2001(1): 140-142. |
| [25] | 张航空, 闫致颖. 中国老年人口自评健康指标的有效性研究[J]. 中国卫生政策研究, 2022(7): 58-65. |
| [26] | Eagly A H. Sex differences in social behavior: a social-role interpretation[M]. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 1987. |
| [27] | Tenenbaum G, Eklund R C. Handbook of sport psychology[M]. New York: John Wiley & Sons Inc, 2007. |
| [28] | Robertson S, Williams B, Oliffe J. The case for retaining a focus on “masculinities” in men’s health research[J]. International Journal of Men's Health, 2016, 15(3): 279-301. |
| [29] | Piccinelli M, Wilkinson G. Gender differences in depression: critical review[J]. The British Journal of Psychiatry, 2000, 177(6): 486-492. |
| [30] | Barrett L F, Lane R D, Sechrest L, et al. Sex differences in emotional awareness[J]. Personality and Social Psychology Bulletin, 2000, 26(9): 1027-1035. |
| [31] | Tamres L K, Janicki D, Helgeson V S. Sex differences in coping behavior: a meta-analytic review and an examination of relative coping[J]. Personality and Social Psychology Review, 2002, 6(1): 2-30. |
| [32] | Aldao A, Nolen-Hoeksema S, Schweizer S. Emotion-regulation strategies across psychopathology: a meta-analytic review[J]. Clinical Psychology Review, 2010, 30(2): 217-237. |
| [33] | Rosenstock I M, Strecher V J, Becker M H. Social learning theory and the health belief model[J]. Health Education Quarterly, 1988, 15(2): 175-183. |
| [34] | Leganger A, Kraft P, Røysamb E. Perceived self-efficacy in health behaviour research: conceptualisation, measurement and correlates[J]. Psychology and Health, 2000, 15(1): 51-69. |
| [35] | Pinxten W, Lievens J. The importance of economic, social and cultural capital in understanding health inequalities: using a bourdieu-based approach in research on physical and mental health perceptions[J]. Sociology of Health & Illness, 2014, 36(7): 1095-1110. |
| [36] | 阮韵晨,陆杰华. 中国老年人失能程度与抑郁程度双向关系的探究——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 人口研究,2024(2): 104-117. |
| [37] | 马琦峰,宋俊燃,李龙. 社区养老服务、社会网络与老年人抑郁水平——基于CLASS 2014—2023年数据的实证分析[J]. 调研世界,2025(7): 79-89. |
| [38] | Zhou H, Long L. Statistical remedies for common method biases [J]. Advances in Psychological Science, 2004, 12(6): 942-950. |
| [39] | 温忠麟,叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展,2014(5): 731-745. |
| [40] | Guallar E, Stranges S, Mulrow C, et al. Enough is enough: stop wasting money on vitamin and mineral supplements[J]. Annals of Internal Medicine, 2013, 159(12): 850-851. |
| No related articles found! |
| Viewed | ||||||
|
Full text |
|
|||||
|
Abstract |
|
|||||