摘要: 利用改进的ViBe算法及模板匹配方法对多行人场景进行了目标检测.为了提高运动目标检测性能,提出将原ViBe算法与帧间差分相结合的方法,该方法使二值图像中的鬼影比原ViBe算法消除更为迅速.根据待处理像素点周围已完成的前背景分离结果,利用动态计算模型参数估计前背景,以提高前景目标提取的准确度.基于HOG算法识别运动目标中的行人目标.实验结果表明,该方法在没有降低运动物体检测实时性的同时,明显提高了算法检测的准确度.
中图分类号:
朴春赫, 潘怡霖, 赵海, 朱宏博. 基于改进ViBe的多行人检测方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(4): 481-485.
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