东北大学学报:自然科学版 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (1): 6-10.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.01.002
白晶1,2, 毛志忠1, 浦铁成2
BAI Jing1, 2, MAO Zhi-zhong1, PU Tie-cheng2
摘要: 为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性.
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