摘要: 针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性.
中图分类号:
刘福来,彭泸,汪晋宽,杜瑞燕. 基于加权L1范数的CS-DOA算法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(5): 654-657.
LIU Fulai, PENG Lu, WANG Jinkuan, DU Ruiyan. CSDOA Algorithm Based on Weighted L1 Norm[J]. Journal of Northeastern University, 2013, 34(5): 654-657.