东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2000, Vol. 21 ›› Issue (2): 151-153.DOI: -

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基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法

李晶皎;夏晓东;顾树生   

  1. 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006;东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006;东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006
  • 收稿日期:2000-04-15 修回日期:2000-04-15 出版日期:2000-02-15 发布日期:2014-10-29
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    国家自然科学基金资助项目!(69683004)

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  • Received:2000-04-15 Revised:2000-04-15 Online:2000-02-15 Published:2014-10-29
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摘要： 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单·实验结果表明,可以使编码平均失真下降·

关键词: 矢量量化, 自适应, SFCM算法

Abstract: -

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