摘要: 本文讨论的是模型辨识中估计参数时往往处理不当的两个问题。第一是由于不恰当地对待回归分析方法,导致模型不精确,从而不大能满足实际需要。第二是由于不合理地使用统计模型,造成了理论与实际上的偏差,以致不能较好地解决实际问题,甚至不能用于实际问题。文中分析了处理这两类问题的理论与方法,提出了具体的作法。
中图分类号:
潘德惠. 模型辨识中两个方法与理论问题的探讨[J]. 东北大学学报:自然科学版, 1981, 2(1): 9-14.
-. -[J]. Journal of Northeastern University:Natural Science, 1981, 2(1): 9-14.