摘要: 多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)更好的性能.
中图分类号:
王洪峰,张迁,李小将. 基于Species机制的多目标遗传算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2014, 35(4): 479-483.
WANG Hongfeng, ZHANG Qian, LI Xiaojiang. Speciesbased Genetic Algorithm for Multiobjective Optimization Problems[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2014, 35(4): 479-483.