基于WSR方法论的政府舆情治理评价研究

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2021.03.009

摘要/Abstract

摘要： 舆情治理是一个复杂系统，受到外部经济条件、内部组织效能、软硬件资源、人员素质等诸多因素的影响。融合WSR方法论与PSR模型，基于物理、事理、人理三个维度构建政府舆情治理评价状态分析框架，采用灰色关联法与熵值法相结合的组合赋权方法对指标的权重系数进行确定，得到我国31个省份的政府舆情治理评价的综合得分。研究发现:物理维度和人理维度是影响政府舆情治理水平的关键指标，目前我国政府舆情治理的整体水平不高，各地区治理水平参差不齐，地区之间存在明显的差异。政府应该构建资源、信息、人才共享机制，优化配置地区资源，构建政府舆情治理联动机制，提升政府组织效能，构建区域示范带动机制，提高政府舆情治理的整体水平。

关键词: 政府舆情治理; 舆情治理评价; 物理—事理—人理方法论; 压力—状态—响应模型

Abstract: Public opinion governance is a complex system， which involves many factors such as external economic conditions， internal organizational efficiency， software and hardware resources， personnel quality and so on. Based on WSR methodology and PSR model， this study constructs an analysis framework of government public opinion governance evaluation status from the physical， event and human (Wuli-Shili-Renli) perspectives. This paper uses the combination of gray correlation method and entropy method to determine the weight coefficient of the index， and obtains the comprehensive score of the government public opinion governance evaluation of 31 provinces in China. It is found that the physical(Wuli) dimension and the human(Renli) dimension are the key indicators that affect the governance level of government public opinion. At present， the overall level of government public opinion governance is not high， the governance level of every region is uneven， and there are obvious differences between regions. The government should build the mechanism of sharing resources， information， and talents， and optimize the allocation of regional resources. It should build a linkage mechanism for government public opinion governance and improve the efficiency of government organizations. It also needs to build a regional demonstration driving mechanism to improve the overall level of government public opinion governance.

Key words: government public opinion governance; public opinion governance evaluation; Wuli-Shili-Renli(WSR) methodology; pressure-state-response(PSR) model

中图分类号:

D035
G206.3

杨洋洋，谢雪梅. 基于WSR方法论的政府舆情治理评价研究[J]. 东北大学学报（社会科学版）, 2021, 23(3): 62-70.

YANG Yangyang， XIE Xuemei. Research on Government Public Opinion Governance Evaluation Based on WSR Methodology[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2021, 23(3): 62-70.

参考文献

[1]中国互联网络信息中心. CNNIC发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》［EB/OL］. (2019-08-30)［2020-01-05］. http:∥www.cac.gov.cn/2019-08/30/c_1124938750.htm.
[2]Fang S W，Zhao N，Chen N，et al. Analyzing and Predicting Network Public Opinion Evolution Based on Group Persuasion Force of Populism［J］. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications， 2019，525:809-824.
[3]Li B，Chan K C C，Ou C，et al. Discovering Public Sentiment in Social Media for Predicting Stock Movement of Publicly Listed Companies［J］. Information Systems， 2017，69:81-92.
[4]吴鹏，王夏婷，金贝贝. 基于BDI-Agent模型的网民集群行为建模研究［J］. 情报理论与实践， 2019，42(4):136-144.
[5]吴鹏，应杨，沈思. 基于双向长短期记忆模型的网民负面情感分类研究［J］. 情报学报， 2018，37(8):845-853.
[6]吴鹏，强韶华，高庆宁. 基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究［J］. 中国管理科学， 2018，26(3):126-138.
[7]Xiao Y P，Song C G，Liu Y B. Social Hotspot Propagation Dynamics Model Based on Multidimensional Attributes and Evolutionary Games［J］. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation， 2019，67:13-25.
[8]Fan K Q，Pedrycz W. Evolution of Public Opinions in Closed Societies Influenced by Broadcast Media［J］. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications， 2017，472:53-66.
[9]Li H Y，Sakamoto Y. Social Impacts in Social Media: an Examination of Perceived Truthfulness and Sharing of Information［J］. Computers in Human Behavior， 2014，41:278-287.
[10]罗雨宁，胡广伟，卢明欣. 政务微博影响力与粉丝特征关系研究［J］. 电子政务， 2017(12):82-89.
[11]曹海军，李明. 大数据时代中国网络舆情的治理反思与路径拓展——基于“技术治理路径”嵌入视角［J］. 行政论坛， 2019，26(5):65-73.
[12]刘美萍. 线上线下联动:网络舆情治理的必然逻辑［J］. 人民论坛， 2019(6):122-123.
[13]赖胜强，唐雪梅. 政府网络舆情回应策略的内容分析［J］. 现代情报， 2018，38(10):108-114.
[14]原光，曹现强. “涉官”网络舆情中政府回应效果的影响因素分析——基于139个案例的实证研究［J］. 情报杂志， 2019，38(8):126-135.
[15]杨威，张秋波，兰月新，等. 网民规模和结构对网络舆情的驱动影响［J］. 现代情报， 2015，35(4):145-149.
[16]洪小娟，姜天睿，黄卫东，等. 政府舆情治理与区域经济发展耦合协调性研究［J］. 现代情报， 2019，39(9):123-130.
[17]李盼强，曾长秋. 突发重大疫情网络舆论的生成逻辑、演进特征与治理机制［J］. 重庆邮电大学学报(社会科学版)， 2020，32(6):112-120.
[18]林振. 突发公共事件网络舆情治理研究的取向与进路［J］. 情报杂志， 2019，38(4):119-124.
[19]张权，燕继荣. 中国网络舆情治理的系统分析与善治路径［J］. 中国行政管理， 2018(9):21-29.
[20]赵国杰，王海峰. 物理事理人理方法论的综合集成研究［J］. 科学学与科学技术管理， 2016，37(3):50-57.
[21]牟丽娇. 重大突发公共卫生事件视域下的社区治理智能化实践路径研究——以新冠肺炎疫情防控为例［J］. 重庆邮电大学学报(社会科学版)， 2021，33(1):103-109.
[22]邹军. 中国网络舆情综合治理体系的构建与运作［J］. 南京师大学报(社会科学版)， 2020，5(2):116-126.
[23]李辉源. 基层政府网络舆情治理能力提升研究［J］. 西南民族大学学报(人文社科版)， 2019，40(10):198-203.
[24]马翔，包国宪. 网络舆情事件中的公共价值偏好与政府回应绩效［J］. 公共管理学报， 2020，17(2):70-83.
[25]姚曦，晋艺菡. 网络舆论生态系统评估指标体系建构研究［J］. 湖北大学学报(哲学社会科学版)， 2018，45(4):151-159.
[26]李晶. 政府网络公关在公共危机治理中的效用分析［J］. 行政论坛， 2017，24(4):82-87.
[27]郭建鹏，王立君. 数字时代“民意画像”的特征、策略及风险［J］. 青年记者， 2019(9):45-46.
[28]郑小雪，陈福集. 面向网络舆情的政府实施知识管理动因研究［J］. 图书馆学研究， 2013(7):28-33.
[29]杨洋洋，谢雪梅. 基于QCA的网络舆情热度影响因素构型分析［J］. 情报杂志， 2019，38(5):142-146.
[30]谢雪梅，杨洋洋. 地方政府网络舆情应对能力评价及提升路径研究［J］. 现代情报， 2020，40(1):144-151.［31］刘建华. 边疆民族地区政府门户网站的角色扮演与信息建构［J］. 电子政务， 2015(10):56-62.［32］文宏. 网络群体性事件中舆情导向与政府回应的逻辑互动——基于“雪乡”事件大数据的情感分析［J］. 政治学研究， 2019(1):77-90.［33］陈娟，刘燕平，邓胜利. 政府辟谣信息的用户评论及其情感倾向的影响因素研究［J］. 情报科学， 2017，35(12):61-65.［34］刘焕. 公共事件网络舆情偏差及影响因素研究述评［J］. 情报杂志， 2018，37(11):96-102.［35］闫东利，尹莎莎. 大学生亚群体对网络舆论事件关注的差异性研究——基于河北师范大学的调查［J］. 教育理论与实践， 2016，36(15):42-44.［36］宋彪，朱建明，黄启发. 基于群集动力学和演化博弈论的网络舆情疏导模型［J］. 系统工程理论与实践， 2014，34(11):2984-2994.