摘要: 数字政府时代, 高效的数据治理是实现政府跨域协作、解决复杂棘手问题的重要工具。 以数据生命周期理论为视角分析发现, 在政府跨域协作场景下, 数据需求的满足过程与主体内部数据生命周期之间产生矛盾, 使数据规划阶段的前置治理失效,数据采集与处理成本增加, 最终导致数据利用阶段的供给迟滞。 为确保跨域协作中数据的自由流动、全局一致以及安全可靠, 应突破个体层次的数据生命周期模型, 转向面向协作整体的跨域协作数据生命周期治理逻辑,通过数据规划、数据汇聚、数据联通、数据利用以及数据增值五个阶段, 完成数据价值的实现与增长。
中图分类号:
李月,曹海军. 数据生命周期视角下政府跨域协作数据治理及其运行逻辑[J]. 东北大学学报(社会科学版), 2020, 22(3): 56-63.
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