我国建筑业绿色发展效率的评价与优化

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2025.20230287

摘要/Abstract

摘要：

基于建筑业绿色发展及其效率，建立评价指标体系，运用超效率SBM-ML(slacks-based measure-Malmquist Luenberger)模型测算2008~2021年全国层面，省、市、自治区层面的建筑业绿色发展静态效率和动态效率.测算结果显示，我国建筑业绿色发展静态效率整体呈波动上升态势，有9年的效率值大于1，表明建筑业绿色发展相对有效；建筑业绿色发展效率平均每年提升1.7%，但不同年份动态效率的稳定性有待提高.各省、市、自治区建筑业绿色发展静态效率呈现“东南高、西北低”分布，且其效率水平呈明显的“高、中、低”分化；动态效率差异性较大，但未见明显的空间分布特征.通过分析测算结果，为优化建筑业绿色发展效率、促进建筑业高质量发展，从政策、企业两方面提出因地制宜的建议.

关键词: 建筑业, 绿色发展效率, 超效率SBM-ML模型, 评价, 优化

Abstract:

An evaluation index system was established based on the green development and its efficiency in the construction industry.The static and dynamic efficiencies of green development in the construction industry at the national and provincial levels were estimated using the super efficiency SBM-ML model from 2008 to 2021. The results demonstrate that the static efficiency of green development in the construction industry in China is fluctuant rising. The efficiency value is greater than 1 for nine years. This implies that the green development in the construction industry is relatively effective. The green development efficiency in the construction industry has increased by an average of 1.7% annually， but the stability of dynamic efficiency in different years needs to be improved. The static efficiency of green development in the construction industry in each province shows a distribution of "high in the southeast and low in the northwest"， and the efficiency value in each province shows an obvious differentiation of "high， medium and low". While there are fluctuations in the dynamic efficiency levels of green development in the construction industry in each province， there is no obvious manifestation of specific geographical distribution patterns. Through analyzing the calculation results， relevant suggestions are put forward from the aspects of policies and enterprises to optimize the green development efficiency and promote the high-quality development in the construction industry.

Key words: construction industry, green development efficiency, super efficiency SBM-ML model, evaluation, optimization

中图分类号:

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图/表 8

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指标类型	一级指标	二级指标
投入	人员投入	建筑业从业人员数
	材料投入	建筑业钢材、水泥、木材、玻璃、铝材消耗量等
	机械投入	年末自有施工机械设备总功率、年末自有施工机械设备台数等
期望产出	实物产出	房屋竣工面积、房屋施工面积、房屋新开工面积等
期望产出	经济效益	建筑业总产值、建筑业利税总额、建筑业利润总额、建筑业税金总额等
非期望产出	污染强度	建筑业CO₂排放量

指标类型	一级指标	二级指标
投入	人员投入	建筑业从业人员数
	材料投入	建筑业钢材、水泥、木材、玻璃、铝材消耗量等
	机械投入	年末自有施工机械设备总功率、年末自有施工机械设备台数等
期望产出	实物产出	房屋竣工面积、房屋施工面积、房屋新开工面积等
期望产出	经济效益	建筑业总产值、建筑业利税总额、建筑业利润总额、建筑业税金总额等
非期望产出	污染强度	建筑业CO₂排放量

指标类型	一级指标	二级指标
投入	人员投入	X₁建筑业从业人员数
	材料投入	X₂建筑业钢材和水泥消耗总量
	机械投入	X₃年末自有施工机械设备总功率
	资金投入	X₄建筑业固定资产投资额
	技术投入	X₅科学技术支出占公共预算支出的比重
期望产出	实物产出	Y₁房屋竣工面积
	经济效益	Y₂建筑业总产值
	社会效益	Y₃常住人口城镇化率
非期望产出	污染强度	Z₁建筑业CO₂排放量

指标类型	一级指标	二级指标
投入	人员投入	X₁建筑业从业人员数
	材料投入	X₂建筑业钢材和水泥消耗总量
	机械投入	X₃年末自有施工机械设备总功率
	资金投入	X₄建筑业固定资产投资额
	技术投入	X₅科学技术支出占公共预算支出的比重
期望产出	实物产出	Y₁房屋竣工面积
	经济效益	Y₂建筑业总产值
	社会效益	Y₃常住人口城镇化率
非期望产出	污染强度	Z₁建筑业CO₂排放量

指标	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	Y₁	Y₂	Y₃	Z₁
X₁	1	0.578^*	0.795^**	0.924^**	0.591^*	0.887^**	0.969^**	0.957^**	0.932^**
X₂	0.578^*	1	0.668^*	0.544^*	0.543^*	0.696^*	0.614^*	0.557^*	0.723^*
X₃	0.795^**	0.668^*	1	0.617^*	0.352	0.905^**	0.789^**	0.687^**	0.812^**
X₄	0.924^**	0.544^*	0.617^*	1	0.658^*	0.749^**	0.940^**	0.985^**	0.917^*
X₅	0.591^*	0.543^*	0.352	0.658^*	1	0.576^*	0.535^*	0.610^*	0.554^*
Y₁	0.887^**	0.696^*	0.905^**	0.749^**	0.576^*	1	0.902^**	0.816^**	0.913^**
Y₂	0.969^**	0.614^*	0.789^**	0.940^**	0.535^*	0.902^**	1	0.967^**	0.924^**
Y₃	0.957^**	0.557^*	0.687^**	0.985^**	0.610^*	0.816^**	0.967^**	1	0.917^*
Z₁	0.932^**	0.723^*	0.812^**	0.917^*	0.554^*	0.913^**	0.924^**	0.917^*	1