东北大学学报:自然科学版 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (12): 1732-1738.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.12.012
姚红良, 张钦, 杨沛然, 闻邦椿
YAO Hong-liang, ZHANG Qin, YANG Pei-ran, WEN Bang-chun
摘要: 基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.
中图分类号: